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遥感数据

土壤类型

土壤类型数据 Harmonized World Soil DataBase 2.0 来源于IIASA和世界粮农组织

原始数据为专有的数据库格式,根据已有教程来下载导出为地理空间栅格.tif数据。

Note

因为我的 MacOS 不方便处理微软数据库专有的 .mdb 数据,让焦晨泰给处理的数据导出。

根据该数据文档的描述,使用世界土壤图(北美、澳大利亚、西非和南亚部分)的数据相对来说不够可靠;在 SOTER 数据库和国家协调数据基础覆盖的区域,可靠性更好。例如该数据库的中国部分使用了更高精度的数据做同化1,因此该数据效果相对还是不错的。

灌溉范围

本研究使用2013年的灌溉范围 数据 2,用以确定主体的空间分布。该数据以多种遥感数据产品(即植被指数、混合农田产品和稻田图)和统计数据(灌溉面积统计数据和土地调查)为基础,使用半监督分类训练出可能存在灌溉的空间范围。

为什么只使用2013年一期数据?

灌溉范围数据的主要作用是确定多主体模型可以在哪里设置农业灌溉主体,主体只会在可能存在灌溉的地块随机分布,而主体的数量随着年份不断变化,最终趋近模型模拟结束时的状态,即为这里使用的最后一期数据。

空间分辨率为 250m,使用 rioxarray 0.15.0 软件包中像元数相加的方法,重采样至本研究的空间分辨率 0.1 deg,作为随机生成主体时的概率。

Todo

未来计划结合 30m分辨率 的农田分布数据对灌溉范围进行二次核对与校准。


  1. X. Z. Shi, D. S. Yu, E. D. Warner, X. Z. Pan, G. W. Petersen, Z. G. Gong, and D. C. Weindorf. Soil database of 1:1,000,000 digital soil survey and reference system of the chinese genetic soil classification system. Soil Survey Horizons, 45(4):129–136, 2004. doi:10.2136/sh2004.4.0129

  2. Ling Zhang, Yanhua Xie, Xiufang Zhu, Qimin Ma, and Luca Brocca. Cirrmap250: annual maps of china’s irrigated cropland from 2000 to 2020 developed through multisource data integration. Earth System Science Data Discussions, pages 1–31, January 2024. doi:10.5194/essd-2024-2